À retenir
- C'est la brique de base d'un graphique informatique.
- Elle regroupe des valeurs de même nature.
- Chaque valeur de la série correspond généralement à une étiquette (comme une date ou un nom).
Une série de données est un ensemble de valeurs numériques liées entre elles et appartenant à une même catégorie, utilisées pour construire un graphique. C'est l'équivalent d'une ligne ou d'une colonne dans un tableau que l'on transforme en image : par exemple, tous les relevés de température d'une semaine forment une série.
Étymologie
Le terme est un calque de l'anglais data series. Le mot « série » vient du latin series signifiant « enchaînement » ou « suite », soulignant l'aspect ordonné et logique des informations regroupées.
Exemples d'usage
- Une colonne « Chiffre d'affaires » dans un tableur Excel utilisée pour créer une courbe de croissance.
- Les résultats mensuels d'une équipe de vente représentés par des bâtons dans un histogramme.
- L'évolution du cours d'une action minute par minute sur un site boursier.
Cas d'usage
On retrouve ce concept principalement dans les logiciels de tableur (Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc) pour la création de graphiques, mais aussi dans l'analyse de données (Data Science) et la programmation de tableaux de bord (Business Intelligence) pour comparer différents ensembles d'informations.
Bonnes pratiques
Pour qu'une série de données soit lisible, il est essentiel qu'elle soit homogène : ne mélangez pas des euros et des kilogrammes dans la même série. Donnez toujours un nom explicite à votre série (une légende) pour que l'utilisateur comprenne immédiatement ce que représente la courbe ou le bâton sur le graphique.
Synonymes
Antonymes
Conseil
Quand vous débutez avec un tableur, voyez la série de données comme une 'famille' de chiffres. Si vous voulez comparer les garçons et les filles d'une classe, vous aurez deux familles (deux séries) : une pour les tailles des garçons, une pour celles des filles.
Questions fréquentes
Peut-on afficher plusieurs séries sur un même graphique ?
Oui, c'est d'ailleurs tout l'intérêt : cela permet de comparer, par exemple, les ventes de l'année 2022 par rapport à celles de 2023.
Que se passe-t-il s'il manque une donnée dans la série ?
Le graphique affichera généralement un trou ou une ligne brisée, à moins de demander au logiciel d'interpoler (deviner) la valeur manquante.