À retenir
- Le rappel mesure l'exhaustivité (la quantité d'éléments trouvés par rapport au total existant).
- Il est vital dans les domaines où oublier un cas est grave (santé, détection de fraude).
- Un rappel élevé peut entraîner beaucoup de « faux positifs » (des résultats non pertinents).
Le rappel est une mesure qui indique la capacité d'un système (comme un moteur de recherche ou une intelligence artificielle) à retrouver tous les éléments pertinents dans une base de données. C'est un indicateur d'exhaustivité : il répond à la question « Sur tout ce que je devais trouver, quelle proportion ai-je réellement capturée ? ».
Étymologie
Issu du verbe français « rappeler », signifiant l'action de ramener ou de retrouver. En informatique, c'est la traduction directe du terme anglais recall, utilisé en statistiques et en analyse de données pour évaluer la complétude d'un résultat.
Exemples d'usage
- Dans un test de dépistage médical, un rappel élevé signifie que l'on a détecté presque tous les malades, même si l'on a fait quelques erreurs en suspectant des personnes saines.
- Sur un site de e-commerce, si vous cherchez « chaussures rouges » et que le site possède 100 paires mais n'en affiche que 60, le rappel est de 60 %.
Cas d'usage
Le rappel intervient principalement en intelligence artificielle (apprentissage automatique) pour évaluer la performance des modèles, en recherche documentaire pour tester les moteurs de recherche, et en cybersécurité pour s'assurer qu'aucune menace n'a été ignorée par un antivirus.
Bonnes pratiques
Il ne faut jamais analyser le rappel seul. Un rappel de 100 % est très facile à obtenir : il suffit de répondre « oui » à tout (par exemple, dire que tout le monde est malade). Le piège est alors de perdre en précision. L'objectif est souvent de trouver le meilleur compromis entre les deux.
Synonymes
Antonymes
Conseil
Pour bien comprendre, visualisez un filet de pêche : si vous voulez un rappel de 100 %, vous utilisez un filet à mailles si fines que vous attrapez tous les poissons du lac, mais vous ramasserez aussi beaucoup de déchets au passage.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre rappel et précision ?
Le rappel mesure la capacité à ne rien oublier, alors que la précision mesure la capacité à ne pas se tromper dans les résultats fournis.
Quand faut-il privilégier le rappel ?
Lorsqu'il est plus grave d'oublier un élément que de se tromper ponctuellement, comme pour la détection d'une panne critique ou d'une maladie.