Multithreader

Définition, exemples et bonnes pratiques

À retenir

  • Permet d'exploiter la puissance des processeurs modernes possédant plusieurs cœurs.
  • Améliore la réactivité des logiciels pour l'utilisateur.
  • Augmente la complexité du code et rend les erreurs plus difficiles à détecter.

Action de diviser le travail d'un programme informatique en plusieurs tâches simultanées appelées « threads » (ou fils d'exécution). Imaginez un chef de cuisine qui, au lieu de préparer un plat de A à Z avant de passer au suivant, utiliserait ses deux mains pour couper les légumes d'un côté pendant qu'une sauce mijote de l'autre.

Étymologie

Néologisme formé à partir de l'anglais multithread (composé de multi, plusieurs, et thread, fil) auquel on a ajouté le suffixe verbal français -er. En informatique, le « fil » représente le chemin suivi par les instructions du processeur.

Exemples d'usage

  • Un navigateur web qui télécharge une image tout en affichant déjà le texte de la page.
  • Un jeu vidéo qui calcule les mouvements des personnages sur un thread et les décors sur un autre pour rester fluide.
  • Un logiciel de compression de fichiers qui utilise tous les cœurs du processeur pour aller plus vite.

Cas d'usage

Ce concept intervient surtout dans le développement d'applications gourmandes en ressources (calcul scientifique, rendu 3D) ou nécessitant une interface fluide (applications mobiles, logiciels de bureau) pour éviter que l'écran ne se fige pendant un traitement long.

Bonnes pratiques

Il faut éviter que deux threads ne modifient la même donnée exactement au même moment (conflit d'accès). Les développeurs utilisent des « verrous » (mutex) pour protéger les données sensibles, mais attention à ne pas trop en mettre, sous peine de ralentir le programme ou de le bloquer complètement (deadlock).

Synonymes

paralléliser exécution multi-fils

Antonymes

monothreader exécution séquentielle

Conseil

Si vous débutez en programmation, essayez d'utiliser des fonctions de haut niveau (comme les 'Promises' en JavaScript ou les 'Async/Await' en Python) qui permettent de profiter des avantages du multithreading sans en gérer manuellement toute la complexité technique.

Questions fréquentes

Est-ce que multithreader rend toujours un programme plus rapide ?

Non. Si les tâches sont trop simples, le temps passé par l'ordinateur à organiser les threads peut être supérieur au gain de vitesse espéré.

Quelle est la différence avec le multitâche ?

Le multitâche, c'est l'ordinateur qui gère plusieurs logiciels en même temps. Le multithreading, c'est un seul logiciel qui fait plusieurs choses à la fois.