À retenir
- Élimine le ralentissement lié au transport des données entre processeur et mémoire.
- S'inspire directement du fonctionnement biologique du cerveau.
- Vise une efficacité énergétique bien supérieure aux ordinateurs actuels.
La méminformatique est une nouvelle façon de concevoir les ordinateurs en fusionnant le lieu où l'on stocke l'information (la mémoire) et celui où on la traite (le processeur). Imaginez un bureau où, au lieu de devoir aller chercher chaque dossier dans une armoire éloignée, les informations se transformeraient d'elles-mêmes directement dans le tiroir de rangement.
Étymologie
Le terme est un mot-valise formé à partir de mémoire et d'informatique. C'est l'équivalent français du concept anglophone de memcomputing.
Exemples d'usage
- Le développement de puces neuromorphiques qui imitent les connexions entre les neurones humains.
- L'utilisation de composants appelés
memristors, capables de calculer et de stocker des états simultanément.
Cas d'usage
Ce concept est exploré pour l'intelligence artificielle gourmande en ressources, le traitement ultra-rapide du Big Data et la création d'appareils électroniques consommant très peu d'énergie, car il supprime les transferts de données incessants entre les composants.
Bonnes pratiques
Pour les chercheurs et ingénieurs, l'enjeu est de repenser entièrement les algorithmes logiciels, car les langages de programmation actuels sont conçus pour des machines où le calcul et la mémoire sont séparés.
Synonymes
Antonymes
Conseil
Pour bien saisir l'intérêt de la méminformatique, commencez par étudier le concept de 'goulot d'étranglement de Von Neumann'. Vous comprendrez alors pourquoi la séparation physique du calcul et de la mémoire est le plus gros défi de l'informatique moderne.
Questions fréquentes
Pourquoi en a-t-on besoin ?
Dans nos ordinateurs actuels, le trajet des données entre la RAM et le processeur crée un bouchon (le goulot d'étranglement de Von Neumann) qui limite la vitesse et gaspille de l'énergie.
Est-ce que mon PC utilise déjà la méminformatique ?
Non, c'est encore une technologie expérimentale de pointe utilisée principalement en laboratoire et pour des prototypes industriels spécifiques.