À retenir
- Désigne la transformation d'activités sociales ou humaines en modèles mathématiques.
- Permet de traiter des volumes de données gigantesques pour faciliter la prise de décision.
- Nécessite une surveillance éthique pour éviter les discriminations ou les erreurs automatisées.
L'algorithmisation désigne le processus par lequel des aspects de notre vie quotidienne ou des activités humaines sont traduits en séquences de calculs informatiques. C'est comme transformer une intuition ou une habitude en une recette de cuisine ultra-précise que l'ordinateur peut suivre pour automatiser des choix ou des analyses.
Étymologie
Construit à partir de algorithme (issu du nom du mathématicien perse Al-Khwarizmi) et du suffixe -isation qui marque l'action de transformer. Ce terme s'est popularisé avec l'essor du Big Data pour décrire l'emprise croissante des modèles mathématiques sur la société.
Exemples d'usage
- Le système qui décide de l'ordre d'apparition des photos sur votre réseau social préféré.
- Le calcul automatique des tarifs de billets d'avion en fonction de l'heure et de la demande.
- Les logiciels de santé qui analysent des milliers d'imageries médicales pour détecter des anomalies plus vite qu'un humain.
Cas d'usage
L'algorithmisation intervient massivement dans le commerce en ligne (recommandations d'achats), la logistique (optimisation des trajets de livraison), la finance (gestion automatique des portefeuilles boursiers) et les plateformes de streaming vidéo ou musical.
Bonnes pratiques
Il est recommandé de ne pas accorder une confiance aveugle aux processus automatisés. Les développeurs doivent rester vigilants face aux biais (erreurs de jugement mathématiques) et s'assurer que les critères de décision restent compréhensibles par les utilisateurs humains.
Synonymes
Antonymes
Conseil
Pour bien saisir ce concept, essayez d'identifier dans votre vie numérique les moments où une machine semble « choisir » pour vous : c'est là que l'algorithmisation est à l'œuvre.
Questions fréquentes
Est-ce la même chose que l'intelligence artificielle ?
C'est un concept plus large. Toute IA repose sur l'algorithmisation, mais l'algorithmisation peut aussi désigner des calculs très simples et rigides sans apprentissage.
Pourquoi en parle-t-on de plus en plus ?
Parce que nos objets connectés génèrent énormément de données que seuls des algorithmes peuvent exploiter efficacement à grande échelle.